MOBIN SYSTEM
نهان کاوی تصویر روشی است که با استفاده از تحلیل های آماری پی به وجود پیام در رسانه پوششی می برد. به طور کلی دو نوع نهان کاوی داریم: یکی نهان کاوی هدف دار که با آگاهی از الگوریتم نهان نگاری آن را شناسایی می کند و دیگری نهان کاوی کور که بدون شناخت الگوریتم درج، تصاویر بدون پیام و حاوی پیام را دسته بندی می کند. در نهان کاوی کور، مجموعه ای از رشته ویژگی ها که حساس به عمل جایگذاری و مستقل از نحوه جایگذاری هستند، انتخاب و بر اساس آن طبقه بندی انجام می شود.
سیستم تحلیل تصویر از منظر وجود یا عدم وجود اطلاعات پنهان شده در آن
- حملات آماری: با فرض استفاده از روش های نهان نگاری مبتنی بر بیت کم ارزش. حتی با نرخ های جایگذاری پایین از 10% برای تصاویر فشرده نشده
- حملات مبتنی بر یادگیری ماشین: روش های مختلف نهان نگاری مبتنی بر LSB به صورت تطبیقی با محتوای تصویر، توسط حملات آماری به سختی قابل شناسایی هستند. بنابراین نیاز به استفاده از روش های مبتنی بر یادگیری ماشین است تا بدون حساسیت نسبت به نحوه جایگذاری، طبقه بندی انجام شود
| Validation Score | مدلهای موجود |
| 0.99 | LSBR (payload=0.4) |
| 0.87 | LSBR (payload=0.05) |
| 0.98 | LSBM (payload=0.4) |
| 0.88 | LSBM (payload=0.05) |
| 0.72 | Hill (payload=0.4) |
| 0.77 | Uniward (payload=0.4) |
- شناسایی تصاویر پنهان نگاری شده
- تست انواع روش های پنهان نگاری
- پیاده سازی و ارزیابی روش های ترکیبی و مقایسه آنها با یکدیگر