ATY-SENTIMENT SYSTEM
منظور از تحلیل احساس که عقیده کاوی یا هوش مصنوعی هیجان (Emotion AI) نیز نامیده می شود، استفاده از پردازش زبان طبیعی، تحلیل متن و زبان شناسی محاسباتی جهت شناسایی، استخراج و کمی سازی هیجان و احساس متن است. تحلیل احساس روی دیدگاه کاربران درباره محصولات یا اخبار و به طور کلی پست های کاربران در فضای مجازی انجام می شود و کاربردهای وسیعی در تحلیل سیاسی- اجتماعی رفتار کاربران دارد.
هدف از طراحی سامانه تحلیل قطبیت و احساس متون توییتر عربی و انگلیسی و خبر عربی است. منظور از قطبیت جهت گیری کلی متن است که به صورت عددی بین 1- تا 1 نمایش داده می شود. عدد صفر نشان دهنده جهت گیری خنثی است. منظور از احساس متن، شدت چهار احساس خشم، غم، ترس و شادی در متن است که به صورت یک عدد بین 0 تا 5 مشخص می شود.
- تحلیل قطبیت و چهار احساس، خشم، غم، شادی و ترس در توییت عربی و انگلیسی
- تحلیل قطبیت اخبار عربی
- تحلیل تکی توییت و خبر
- تحلیل گروهی توییت و اخبار
- قابلیت اتصال به پایگاه داده و تولید گزارش خودکار بر حسب زمان، هشتگ، کلمه کلیدی و …
- اضافه کردن کلمه به دیکشنری توسط کاربر
| ماژول | دقت (متوسط بر حسب درصد) | دادگان مورد استفاده جهت ارزیابی | سرعت |
| تحلیل احساس انگلیسی | 70-75 | دادگان رقابت SemEval | 700 توییت بر ثانیه |
| تحلیل احساس عربی | احساسات: 75-64 قطبیت: 85 | دادگان رقابت SemEval | 25 توییت بر ثانیه ورژن سریع: 100 توییت بر ثانیه |
| تحلیل قطبیت خبر عربی | 95 | 2000 خبر عربی برچسب دار | 100 خبر بر ثانیه |
- تحلیل واکنش کاربران نسبت به یک موضوع
- پیگیری نحوه تاثیرگذاری مطالب منتشر شده بر کاربر در طول زمان
- یافتن موضوعات مورد علاقه کاربر (فرد یا گروه)
- تحلیل فضای کلی حاکم بر گروهی از کاربران (بر حسب منطقه زندگی، زبان، موضوع و …)
